STELLENPROFIL / VOLLSTÄNDIGAI Engineer — Electrical Engineering Intelligence
- Beschäftigung
- Vollzeit
- Standort
- Ostfildern / Region Stuttgart; vor Ort und hybrid gemäß Unternehmensregelung und Vertrag
- Arbeitszeit
- Grundsätzlich 40 Stunden pro Woche; genaue Regelung gemäß Vertrag
- Gehaltsrahmen
- EUR 5.500–8.000 brutto/Monat · EUR 66.000–96.000 brutto/Jahr
Wir suchen einen AI Engineer für unser technisches Team in Ostfildern. Diese Rolle ist keine vom Geschäft losgelöste Forschungsstelle. Sie übersetzt KI anhand realer Baustellen, technischer Unterlagen und Betriebsdaten in einsetzbare, wiederverwendbare Engineering-Werkzeuge. Im Mittelpunkt stehen LLM, Generative AI, RAG, multimodale Erkennung, Computer Vision und intelligente Dokumentenverarbeitung.
Sie arbeiten mit Engineering-Verantwortlichen, Projektmanagement und weiteren technischen Beteiligten vom Szenario- und Architekturentwurf über Entwicklung und Tests bis zur Bereitstellung und laufenden Verbesserung.
Aufgaben
- KI-Anwendungen und intelligente Funktionen für das elektrotechnische Kerngeschäft entwerfen, entwickeln und kontinuierlich optimieren.
- LLM- und Generative-AI-Anwendungen für Zeichnungen, Normen, RAG-Wissenssuche, Dokumentenfragen, Gerätebilder, Installationsprüfung, Zusammenfassungen, Mehrsprachigkeit, Energie- und Projektdaten sowie automatisierte Workflows entwickeln.
- KI-Anwendungen, Modelldienste, Datenverarbeitung und zugehörige Backend-Dienste mit Python entwickeln.
- Drittanbieter- und Open-Source-Modelle, darunter OpenAI, Anthropic, Google Gemini und Mistral, integrieren, bewerten, bereitstellen und optimieren.
- Datenverarbeitung, Embeddings, Vektorsuche, Wissensdatenbanken und Retrieval-Systeme für Zeichnungen, Normen und Inspektionsaufzeichnungen aufbauen.
- KI-Service-APIs entwickeln und in interne Engineering- und Geschäftsplattformen integrieren.
- Modellqualität, Antwortzeit, Stabilität und Betriebskosten anhand fachlicher Anforderungen optimieren.
- Architektur, Tests, Bereitstellung, Monitoring und Fehleranalyse von KI-Systemen unterstützen.
- Docker und Cloud-Technologien einsetzen, um Anwendungen aus der Entwicklung in den Produktivbetrieb zu überführen.
- KI-Technologie und Open-Source-Ökosystem beobachten und auf Anwendbarkeit in Engineering-Szenarien bewerten.
- Mit Engineering, Projektmanagement und technischen Teams Funktionen validieren und Produkte iterieren.
- Lokale Bereitstellung, Tests und Betrieb von Rechenressourcen in einer deutschen Rechenzentrumsumgebung unterstützen.
Erforderliche Qualifikationen
- Bachelorabschluss oder höher in Informatik, KI, Machine Learning, Data Science, Software Engineering, Mathematik oder einem verwandten Fach; gleichwertige Projekterfahrung kann berücksichtigt werden.
- Mehr als zwei Jahre praktische Erfahrung in KI, Machine Learning oder Software Engineering sind von Vorteil.
- Sehr gute Python-Kenntnisse.
- Erfahrung mit mindestens einem Framework wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn.
- Praktische LLM- oder Generative-AI-Projekterfahrung.
- Verständnis von RAG, Embeddings, Vektorsuche, Prompt Engineering und AI Agents.
- Kenntnisse von REST APIs, Datenbanken, Git und grundlegenden Software-Engineering-Methoden.
- Fähigkeit, Funktionen selbstständig von Entwicklung und Test bis zur Bereitstellung umzusetzen.
- Starke Analyse-, Lern- und Umsetzungskompetenz.
- Arbeitskommunikation und technische Lektüre auf Deutsch oder Englisch.
Zusätzliche Pluspunkte
- API-Erfahrung mit OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral oder vergleichbaren Modellen
- LangChain, LlamaIndex, Agent SDK oder ähnliche Orchestrierungsframeworks
- FastAPI, Flask, Node.js oder andere Backend-Frameworks
- PostgreSQL, Redis und verwandte Datenbank- oder Cache-Technologien
- Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector oder andere Vektordatenbanken
- Docker, Kubernetes, CI/CD sowie AWS, GCP oder Azure
- Fine-tuning, LoRA, Quantisierung oder Inferenzoptimierung
- Multimodale KI, Computer Vision oder OCR, besonders für Zeichnungen und Gerätebilder
- GPU-Server, Inferenzdienste oder Betrieb lokaler Rechenzentren
- Digitalisierungsprojekte in Industrie, Bau, Energie oder Elektrotechnik
- Kommerzialisierung von KI-Produkten oder Enterprise-Produktentwicklung
- Erfahrung in internationalen oder verteilten Teams
Sprachen und Leistungen
Sprachen
- Deutsch B2 oder höher ist bevorzugt
- Englisch B2 oder höher für technische Unterlagen und Kommunikation
- Deutsch-Chinesisch oder Englisch-Chinesisch ist von Vorteil, aber keine Pflicht
Leistungen
- Deutscher Arbeitsvertrag und wettbewerbsfähiges Gehalt
- Mindestens 24 Arbeitstage bezahlter Urlaub pro Jahr gemäß Vertrag und deutschem Recht
- Öffentliche Feiertage und gesetzliche Freistellung nach lokalen Regeln
- Arbeitsgerät sowie erforderliche Software- und KI-Werkzeuge
- Leistungs- oder Projektbonus gemäß Unternehmensregelung
- Internationales Team und Zusammenarbeit mit europäischen Fachgruppen
- Je nach Stelle und Kandidat mögliche Umzugs- und Visaunterstützung
Wen wir suchen & Bewerbung
Entscheidend ist die Fähigkeit, KI wirklich in Engineering-Prozesse zu überführen — nicht nur theoretisches Wissen oder einfache Prompt-Nutzung.
FACHLICHEN BEDARF VERSTEHEN → KI-LÖSUNG ENTWERFEN → MODELL/API AUSWÄHLEN → PYTHON ENTWICKELN → INTEGRIEREN → BEREITSTELLEN → WIRKUNG & KOSTEN OPTIMIEREN
Mögliche Hintergründe sind AI Engineer, Machine Learning Engineer, Generative AI Engineer, LLM Engineer, AI Application Engineer, Computer Vision Engineer oder Software Engineering mit belastbarer KI-Projekterfahrung.
Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf an business@mbe-ai.com und beschreiben Sie kurz, wie Sie KI in elektrotechnischen Szenarien einsetzen würden.
FULL ROLE PROFILEAI Engineer — Electrical Engineering Intelligence
- Employment
- Full-time
- Location
- Ostfildern / Stuttgart region; on-site and hybrid according to company policy and contract
- Working time
- Generally 40 hours per week; final schedule according to contract
- Salary range
- EUR 5,500–8,000 gross/month · EUR 66,000–96,000 gross/year
We are hiring an AI Engineer for our technical team in Ostfildern. This is not a research role detached from the business. You will turn AI capabilities into deployable, reusable engineering tools using real construction sites, technical documents and equipment operating data. The focus includes LLMs, Generative AI, RAG, multimodal recognition, computer vision and intelligent engineering-document processing.
You will work with engineering leads, project managers and other technical contributors across scenario validation, solution design, development, testing, deployment and continuous improvement.
Responsibilities
- Design, develop and continuously optimize AI applications and intelligent functions for the electrical-engineering business.
- Build LLM and Generative-AI applications for drawings and standards, RAG knowledge retrieval, technical Q&A, equipment-image recognition, installation-quality assistance, document summaries, multilingual comparison, energy and project-data analysis, and automated AI workflows.
- Use Python to develop AI applications, model services, data-processing programs and related backend services.
- Integrate, evaluate, deploy and optimize third-party and open-source models, including OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral and other suitable models.
- Build data-processing, embedding, vector-search, knowledge-base and retrieval systems that convert drawings, standards and inspection records into searchable knowledge units.
- Design AI service APIs and integrate them with internal engineering-management systems and business platforms.
- Optimize model quality, response time, stability and operating cost according to engineering needs.
- Contribute to AI-system architecture, testing, deployment, monitoring and troubleshooting.
- Use Docker and cloud technologies to move applications from development into production.
- Track AI technologies and open-source ecosystems and assess their value in engineering scenarios.
- Collaborate with engineering, project management and technical teams on validation and product iteration.
- Support computing-resource deployment, testing and operations in a local German data-center environment.
Essential qualifications
- Bachelor's degree or higher in computer science, AI, machine learning, data science, software engineering, mathematics or a related field; equivalent practical project experience may be considered.
- Two or more years of practical AI, machine-learning or software-engineering experience is preferred.
- Strong Python skills.
- Familiarity with at least one framework such as PyTorch, TensorFlow or scikit-learn.
- Practical LLM or Generative-AI project experience.
- Understanding of RAG, embeddings, vector search, prompt engineering and AI agents.
- Familiarity with REST APIs, databases, Git and core software-engineering methods.
- Ability to deliver AI functionality independently from development and testing through deployment.
- Strong analytical, learning and implementation skills.
- Ability to communicate at work and read technical documentation in German or English.
Preferred experience
- OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral or similar model APIs
- LangChain, LlamaIndex, Agent SDK or similar orchestration frameworks
- FastAPI, Flask, Node.js or other backend frameworks
- PostgreSQL, Redis and related database or caching technologies
- Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector or other vector databases
- Docker, Kubernetes, CI/CD and AWS, GCP or Azure
- Fine-tuning, LoRA, model quantization or inference optimization
- Multimodal AI, computer vision or OCR, especially for drawings or equipment images
- GPU-server deployment, inference-service operations or local data-center operations
- Digital projects in industrial, construction, energy or electrical-engineering fields
- AI-product commercialization or enterprise-product development
- Work in international or distributed teams
Languages and benefits
Languages
- German B2 or above preferred
- English B2 or above for technical material and daily communication
- Chinese-German or Chinese-English capability is an advantage, not a requirement
Benefits
- Formal German employment contract and competitive salary
- At least 24 paid working days of annual leave, subject to contract and German law
- Public holidays and statutory leave under local regulations
- Work equipment and required software and AI-development tools
- Performance or project bonus according to company policy
- International team and collaboration with European technical colleagues
- Potential relocation and visa support depending on the role and candidate
Who we are looking for & how to apply
We value the ability to apply AI to real engineering work, not only theoretical knowledge or simple prompt usage.
UNDERSTAND ENGINEERING NEED → DESIGN AI SOLUTION → SELECT MODEL/API → BUILD IN PYTHON → INTEGRATE → DEPLOY → OPTIMIZE EFFECT AND COST
Relevant backgrounds include AI Engineer, Machine Learning Engineer, Generative AI Engineer, LLM Engineer, AI Application Engineer, Computer Vision Engineer, and software engineers with substantial AI-project experience.
Please send your CV to business@mbe-ai.com and briefly explain how you would apply AI in an electrical-engineering context.
完整职位说明AI 工程师 AI Engineer — 电气工程智能化方向
- 招聘类型
- 全职
- 工作地点
- 德国斯图加特地区 Ostfildern;现场与混合办公按公司制度及合同执行
- 工作时间
- 原则上每周 40 小时;具体时间与休息安排以合同为准
- 薪资范围
- 税前 EUR 5,500–8,000 / 月 · EUR 66,000–96,000 / 年
我们正在招聘一名 AI 工程师,加入位于德国巴登-符腾堡州 Ostfildern 的技术团队,负责将人工智能能力应用于公司现有电气工程业务。
这不是脱离业务的纯研究岗位。候选人将以真实施工现场、工程资料和设备运行数据为基础,把 AI 能力转化为可部署、可复用的工程工具。工作重点包括 LLM、Generative AI、RAG、多模态识别、计算机视觉和工程文档智能处理,并参与从场景验证、方案设计、开发和测试到上线与持续优化的完整流程。
主要职责
- 设计、开发并持续优化面向公司电气工程业务的 AI 应用和智能化功能。
- 基于 LLM 和 Generative AI 开发工程应用,包括图纸与规范解析、RAG 知识库检索、文档问答、设备图像识别、安装质量辅助核查、摘要与结构化、多语言理解与比对、能耗及项目数据分析和自动化工作流。
- 使用 Python 开发 AI 应用、模型服务、数据处理程序和相关后端服务。
- 接入、评估、部署和优化第三方及开源模型,包括 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Mistral 及其他适用模型。
- 构建数据处理、Embedding、Vector Search、知识库及检索系统,把图纸、规范和巡检记录转化为可检索知识单元。
- 设计并开发 AI 服务 API,与公司内部工程管理系统和业务平台集成。
- 根据工程需求持续优化模型效果、响应速度、稳定性和运行成本。
- 参与 AI 系统的技术架构、测试、部署、监控和故障排查。
- 使用 Docker、云服务等技术推动 AI 应用从开发环境进入生产环境。
- 跟踪 AI 技术和开源生态,评估其在工程场景中的应用价值。
- 与工程、项目管理及其他技术团队协作,完成 AI 功能验证和产品迭代。
- 配合公司在德国本地机房环境下开展计算资源部署、测试和运行维护。
任职要求
- 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历;等同项目经验亦可考虑。
- 2 年以上 AI、机器学习或软件工程实际项目经验者优先。
- 熟练掌握 Python。
- 熟悉至少一种框架,如 PyTorch、TensorFlow 或 scikit-learn。
- 具有实际 LLM 或 Generative AI 项目经验。
- 理解或具备 RAG、Embedding、Vector Search、Prompt Engineering、AI Agent 等经验。
- 熟悉 REST API、数据库、Git 等基本软件工程工具和方法。
- 能够独立完成 AI 功能从开发、测试到部署的全过程。
- 具备较强的问题分析、技术学习和工程落地能力。
- 能够使用德语或英语进行日常沟通并阅读技术文档。
加分项
- OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral 或其他大模型 API 开发经验
- LangChain、LlamaIndex、Agent SDK 或类似 AI 编排框架
- FastAPI、Flask、Node.js 或其他后端框架
- PostgreSQL、Redis 等数据库及缓存技术
- Pinecone、Milvus、Qdrant、Weaviate、pgvector 等向量数据库
- Docker、Kubernetes、CI/CD 或 AWS、GCP、Azure 等云平台
- Fine-tuning、LoRA、模型量化或推理优化
- 多模态 AI、Computer Vision 或 OCR,尤其是工程图纸或设备图像场景
- GPU 服务器部署、推理服务运维或本地机房环境运维
- 工业、建筑、能源或电气工程行业数字化项目
- AI 产品商业化或企业级产品开发
- 跨国团队或远程团队工作经验
语言要求与福利待遇
语言要求
- 德语 B2 及以上优先
- 英语 B2 及以上,能够阅读英文技术资料并进行技术沟通
- 具备中德或中英双语能力者优先,但不是硬性要求
福利待遇
- 正式德国劳动合同及具有竞争力的薪资待遇
- 每年不少于 24 个工作日的带薪年假,具体以合同及德国法规为准
- 公共假期及法定休假按德国当地规定执行
- 提供办公设备及必要的软件和 AI 开发工具
- 根据公司制度提供绩效奖金或项目奖金
- 国际化团队及与欧洲技术团队协作的工作环境
- 根据岗位和候选人情况,可提供搬迁支持和签证协助
我们希望找到的人与应聘方式
我们重视候选人将 AI 技术真正应用到工程业务中的能力,而不仅是理论知识或简单的 Prompt 使用经验。
工程业务需求理解 → AI 方案设计 → 模型或 API 选型 → Python 开发 → 系统集成 → 部署上线 → 效果与成本优化
相关背景可包括 AI Engineer、Machine Learning Engineer、Generative AI Engineer、LLM Engineer、AI Application Engineer、Computer Vision Engineer,以及具有 AI 项目经验的软件工程师。
请将简历发送至 business@mbe-ai.com,并简要说明你希望如何将 AI 能力应用于电气工程场景。