MBE Elektrotechnik Süd GmbH · Ostfildern

Electrical systems, engineered for the real world.

Elektroinstallation, Inbetriebnahme und technische Services für Industrie, Gewerbe und Wohngebäude — präzise geplant, sauber dokumentiert, verlässlich betrieben.

Gegründet
2007
Standort
Ostfildern, DE
Handelsregister
HRB 724458

01 / Leistungen

Vom ersten Anschluss bis zum sicheren Betrieb.

Wir verbinden Planung, Umsetzung, Prüfung und Instandhaltung zu einem klaren technischen Prozess.

Electrician inspecting an electrical installation
FIELD NOTE / 02 · SITE WORKSaubere Verbindungen. Prüfbare Übergaben.Bildquelle: Pixabay
01

Installation & Inbetriebnahme

Verteilungen, Schaltschränke und elektrische Geräte installieren, verdrahten, prüfen und in Betrieb nehmen.

  • Verteilersysteme
  • Steuerungs- und Schaltschrankbau
  • Elektrische Geräte installieren und verdrahten
  • Systemprüfung und Inbetriebnahme
  • Prüfung und Abnahmebegleitung
02

Wartung & Instandhaltung

Bestehende Anlagen sicher betreiben, Fehler finden und Modernisierungen planbar machen.

  • Wartung und Störungsanalyse
  • Technischer Support bei Fehlern
  • Sicherheitsprüfungen
  • Konformitätsprüfung
  • Umbau und System-Upgrade
03

Engineering Services

Technische Planung, Projektkoordination und Dokumentation für verlässliche Übergaben.

  • Elektrotechnische Konzepte
  • Technische Beratung
  • Projektmanagement und Terminsteuerung
  • Qualitätskontrolle
  • Technisches Dokumentenmanagement
  • Bestands- und Abschlussdokumentation
04

Digitales Engineering-Wissen

Technische Unterlagen strukturieren, auffindbar machen und für die nächste Projektentscheidung nutzbar halten.

  • Dokumentenklassifikation und Nummerierung
  • Zentrale Ablage und Suche
  • Quellen- und Gültigkeitsnachweise
  • Technisches Wissensmanagement
  • Zusammenfassung, Recherche und Aufgabenhinweise

Für wen wir arbeiten

  • Industrie-, Gewerbe- und Wohngebäudeeigentümer sowie Betreiber in Deutschland und Europa
  • Unternehmen mit Bedarf an Installation, Modernisierung und Instandhaltung elektrischer Anlagen
  • Generalunternehmer, Projektsteuerer und Facility-Management-Unternehmen
  • Engineering-Unternehmen und Projektteams mit Bedarf an strukturierter Dokumentation, Gerätedatenanalyse und technischer Informationsverarbeitung
  • Künftige Nutzer von KI-Inferenz- und Modellhosting-Angeboten, sofern diese Planungsphase erfolgreich abgeschlossen und freigegeben wird

02 / Über MBE

Elektrotechnik als Fundament. Digitalisierung als nächster Schritt.

MBE Elektrotechnik Süd GmbH ist ein in Baden-Württemberg registriertes Elektrofachunternehmen. Seit 2007 arbeiten wir für industrielle, gewerbliche und wohnwirtschaftliche Projekte in Deutschland.

Unsere Stärke liegt in der Verbindung von Installation, Inbetriebnahme, Wartung, Sicherheitsprüfung und technischer Projektarbeit. Digitale Werkzeuge und KI verstehen wir als kontrollierte Erweiterung dieser realen Engineering-Prozesse.

RechtsformGesellschaft mit beschränkter Haftung (GmbH)
RegistergerichtAmtsgericht Stuttgart
GeschäftsadresseFelix-Wankel-Str. 4/1
73760 Ostfildern, Germany
Gründungsdatum5. November 2007
StammkapitalEUR 25,000
UnternehmensgegenstandErrichtung und Installation elektrotechnischer Anlagen
RegisterstatusAktiv

Positionierung, Stärken und Arbeitsweise

MBE verbindet Installation, Inbetriebnahme, Wartung, Sicherheitsprüfung, Projektmanagement und technische Dokumentation. Digitalisierung und KI sind keine vom Kerngeschäft gelösten Themen, sondern eine kontrollierte Erweiterung realer Bau-, Betriebs- und Übergabeprozesse.

Lokale Grundlage in Deutschland

Seit 2007 in Deutschland registriert und mit einer belastbaren Basis für Projekte deutscher und europäischer Kunden.

Elektrotechnische Fachkompetenz

Leistungen von Planung und Installation über Prüfung und Inbetriebnahme bis Wartung und technischem Support.

Wissen aus realen Projekten

Zeichnungen, technische Regeln, Gerätedaten und Vor-Ort-Aufzeichnungen bilden die Grundlage der digitalen Arbeit.

Enge Verbindung von Engineering und KI

Validierung von Dokumentenverarbeitung, unterstützender Bilderkennung und technischer Datenanalyse im Kerngeschäft.

Schrittweiser Ressourceneinsatz

Zuerst Szenarien und Datenprozesse validieren, anschließend skalieren und externe Leistungen erst nach belastbarer Prüfung bewerten.

Unsere Vision

Engineering-Wissen als nutzbares Asset und KI als überprüfbares Werkzeug einsetzen, um Effizienz, Risikotransparenz und konsistente Übergaben zu verbessern.

So arbeiten wir

  • Ausgehend von Projektanforderungen, technischen Regeln und Bedingungen vor Ort
  • Verknüpfung von Planung, Ausführung, Wartung, Projektsteuerung und Dokumentation
  • Arbeit innerhalb von Genehmigungen, Verträgen, Datenrechten und Informationssicherheit
  • Zuerst Daten ordnen, dann Anwendungen validieren und schrittweise integrieren

Nachweise und Kooperationen

Die Registrierung kann über öffentliche deutsche Register geprüft werden. Partner, Rechenzentren, Zertifikate und Gütesiegel werden erst nach Vorlage gültiger Nachweise und Freigabe veröffentlicht.

03 / Digitalisierung & KI

Engineering knowledge, made traceable.

Wir bauen schrittweise eine belastbare Wissensbasis aus Zeichnungen, Normen, Gerätedaten, Projektständen und Begehungsnotizen.

Electrical planning documents and technical drawings
FIELD NOTE / 03 · DOCUMENTATIONVon der Zeichnung zur belastbaren Entscheidung.Bildquelle: Pixabay
01

Dokumente verstehen

Extraktion, Strukturierung und mehrsprachige Recherche in technischen Unterlagen.

02

Bilder abgleichen

Assistenz bei der Analyse von Plänen und Anlagenbildern — immer prüfbar durch Fachpersonal.

03

Projekte lesen

Daten aus Projekt- und Betriebsabläufen nutzen, um Risiken und Aufgaben früher sichtbar zu machen.

Entwicklungsfelder und Umsetzungsplan

Technische Daten strukturieren

Einheitliche Klassifikation, Nummerierung und Suche sowie dokumentierte Quelle, Kontext, Gültigkeit und Prüfung.

Engineering-Dokumente intelligent verarbeiten

Informationsextraktion, Strukturierung, mehrsprachiges Verständnis, RAG-Suche, Projektfragen und Zusammenfassungen.

Pläne und Anlagenbilder unterstützen

Analyse, Abgleich und unterstützende Erkennung mit nachvollziehbarer Prüfung durch Fachpersonal.

Projekt- und Betriebsdaten analysieren

Fortschritts- und Risikohinweise sowie Auswertung von Betriebs- und Energiedaten für Projektmanagement und Instandhaltung.

Geplante Anwendungsleistungen

  • Intelligente Verarbeitung technischer Dokumente
  • Technische Recherche und Wissensdatenbanken
  • Mehrsprachiges Verstehen und Vergleichen
  • Unterstützende Erkennung in Plänen und Anlagenbildern
  • Intelligente Analyse von Projektdaten
  • Modellinferenz und Stapelverarbeitung

Rechenanforderungen

  • Parallele Dokument- und Bildverarbeitung für umfangreiche Zeichnungen und technische Unterlagen
  • Lange Kontexte und domänenspezifische Recherche für Normen und Verträge
  • Multimodale Inferenz für Gerätebilder und Planvergleiche
  • Skalierbare, latenzarme Verarbeitung für Analysen und Mehrbenutzer-Fragen

Drei Phasen

  1. Szenarien validieren: Plananalyse, Normenabgleich, Bilderkennung und Projektdatenanalyse mit begrenzten Ressourcen prüfen.
  2. Anwendungen skalieren: Nach belastbaren Ergebnissen weitere Projekte und Kunden abdecken und Ressourcen bedarfsgerecht erweitern.
  3. Externe Rechenleistungen bewerten: Erst nach Deckung des Eigenbedarfs die Machbarkeit lokaler Inferenz- und Modellhosting-Angebote prüfen.

Grundsätze

  • Von realen Engineering-Anforderungen ausgehen
  • Nur autorisierte Daten innerhalb von Vertrag und Informationssicherheit nutzen
  • Wirkung, Stabilität, Kosten und Risiken vor der Skalierung prüfen
  • KI ersetzt keine Fachverantwortung, Abnahme oder Sicherheitsentscheidung

04 / Team

Engineering delivery, service and digital capability — connected.

Unser Team verbindet Projektsteuerung, Elektroinstallation, Wartung, Engineering und digitale Unterstützung.

01

Management & Projektsteuerung

Unternehmensführung, Projektkoordination, Ressourcenplanung und Qualitätsmanagement.

02

Elektroinstallation

Ausführung vor Ort, Geräteinstallation, Verdrahtung und Bauablauf-Unterstützung.

03

Wartung & Service

Inspektion, Instandhaltung, Sicherheitsprüfung und technischer Kundensupport.

04

Projekt & Engineering

Technische Konzepte, Projektmanagement und Verwaltung technischer Dokumente.

05

Digitalisierung & KI

Engineering-Datenpflege, Datenunterstützung und schrittweise KI-Pilotprojekte.

05 / Karriere

Build the tools that make engineering clearer.

Wir suchen Menschen, die KI nicht als Showpiece, sondern als robuste Unterstützung für reale Engineering-Arbeit entwickeln wollen.

Offene Position

AI Engineer — Electrical Engineering Intelligence

LLM, RAG, Computer Vision und Python-Anwendungen für technische Dokumente, Anlagenbilder und Projektdaten.

Kontakt aufnehmen
STELLENPROFIL / VOLLSTÄNDIG

AI Engineer — Electrical Engineering Intelligence

Beschäftigung
Vollzeit
Standort
Ostfildern / Region Stuttgart; vor Ort und hybrid gemäß Unternehmensregelung und Vertrag
Arbeitszeit
Grundsätzlich 40 Stunden pro Woche; genaue Regelung gemäß Vertrag
Gehaltsrahmen
EUR 5.500–8.000 brutto/Monat · EUR 66.000–96.000 brutto/Jahr

Wir suchen einen AI Engineer für unser technisches Team in Ostfildern. Diese Rolle ist keine vom Geschäft losgelöste Forschungsstelle. Sie übersetzt KI anhand realer Baustellen, technischer Unterlagen und Betriebsdaten in einsetzbare, wiederverwendbare Engineering-Werkzeuge. Im Mittelpunkt stehen LLM, Generative AI, RAG, multimodale Erkennung, Computer Vision und intelligente Dokumentenverarbeitung.

Sie arbeiten mit Engineering-Verantwortlichen, Projektmanagement und weiteren technischen Beteiligten vom Szenario- und Architekturentwurf über Entwicklung und Tests bis zur Bereitstellung und laufenden Verbesserung.

Aufgaben
  1. KI-Anwendungen und intelligente Funktionen für das elektrotechnische Kerngeschäft entwerfen, entwickeln und kontinuierlich optimieren.
  2. LLM- und Generative-AI-Anwendungen für Zeichnungen, Normen, RAG-Wissenssuche, Dokumentenfragen, Gerätebilder, Installationsprüfung, Zusammenfassungen, Mehrsprachigkeit, Energie- und Projektdaten sowie automatisierte Workflows entwickeln.
  3. KI-Anwendungen, Modelldienste, Datenverarbeitung und zugehörige Backend-Dienste mit Python entwickeln.
  4. Drittanbieter- und Open-Source-Modelle, darunter OpenAI, Anthropic, Google Gemini und Mistral, integrieren, bewerten, bereitstellen und optimieren.
  5. Datenverarbeitung, Embeddings, Vektorsuche, Wissensdatenbanken und Retrieval-Systeme für Zeichnungen, Normen und Inspektionsaufzeichnungen aufbauen.
  6. KI-Service-APIs entwickeln und in interne Engineering- und Geschäftsplattformen integrieren.
  7. Modellqualität, Antwortzeit, Stabilität und Betriebskosten anhand fachlicher Anforderungen optimieren.
  8. Architektur, Tests, Bereitstellung, Monitoring und Fehleranalyse von KI-Systemen unterstützen.
  9. Docker und Cloud-Technologien einsetzen, um Anwendungen aus der Entwicklung in den Produktivbetrieb zu überführen.
  10. KI-Technologie und Open-Source-Ökosystem beobachten und auf Anwendbarkeit in Engineering-Szenarien bewerten.
  11. Mit Engineering, Projektmanagement und technischen Teams Funktionen validieren und Produkte iterieren.
  12. Lokale Bereitstellung, Tests und Betrieb von Rechenressourcen in einer deutschen Rechenzentrumsumgebung unterstützen.
Erforderliche Qualifikationen
  • Bachelorabschluss oder höher in Informatik, KI, Machine Learning, Data Science, Software Engineering, Mathematik oder einem verwandten Fach; gleichwertige Projekterfahrung kann berücksichtigt werden.
  • Mehr als zwei Jahre praktische Erfahrung in KI, Machine Learning oder Software Engineering sind von Vorteil.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse.
  • Erfahrung mit mindestens einem Framework wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn.
  • Praktische LLM- oder Generative-AI-Projekterfahrung.
  • Verständnis von RAG, Embeddings, Vektorsuche, Prompt Engineering und AI Agents.
  • Kenntnisse von REST APIs, Datenbanken, Git und grundlegenden Software-Engineering-Methoden.
  • Fähigkeit, Funktionen selbstständig von Entwicklung und Test bis zur Bereitstellung umzusetzen.
  • Starke Analyse-, Lern- und Umsetzungskompetenz.
  • Arbeitskommunikation und technische Lektüre auf Deutsch oder Englisch.
Zusätzliche Pluspunkte
  • API-Erfahrung mit OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral oder vergleichbaren Modellen
  • LangChain, LlamaIndex, Agent SDK oder ähnliche Orchestrierungsframeworks
  • FastAPI, Flask, Node.js oder andere Backend-Frameworks
  • PostgreSQL, Redis und verwandte Datenbank- oder Cache-Technologien
  • Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector oder andere Vektordatenbanken
  • Docker, Kubernetes, CI/CD sowie AWS, GCP oder Azure
  • Fine-tuning, LoRA, Quantisierung oder Inferenzoptimierung
  • Multimodale KI, Computer Vision oder OCR, besonders für Zeichnungen und Gerätebilder
  • GPU-Server, Inferenzdienste oder Betrieb lokaler Rechenzentren
  • Digitalisierungsprojekte in Industrie, Bau, Energie oder Elektrotechnik
  • Kommerzialisierung von KI-Produkten oder Enterprise-Produktentwicklung
  • Erfahrung in internationalen oder verteilten Teams
Sprachen und Leistungen

Sprachen

  • Deutsch B2 oder höher ist bevorzugt
  • Englisch B2 oder höher für technische Unterlagen und Kommunikation
  • Deutsch-Chinesisch oder Englisch-Chinesisch ist von Vorteil, aber keine Pflicht

Leistungen

  • Deutscher Arbeitsvertrag und wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Mindestens 24 Arbeitstage bezahlter Urlaub pro Jahr gemäß Vertrag und deutschem Recht
  • Öffentliche Feiertage und gesetzliche Freistellung nach lokalen Regeln
  • Arbeitsgerät sowie erforderliche Software- und KI-Werkzeuge
  • Leistungs- oder Projektbonus gemäß Unternehmensregelung
  • Internationales Team und Zusammenarbeit mit europäischen Fachgruppen
  • Je nach Stelle und Kandidat mögliche Umzugs- und Visaunterstützung
Wen wir suchen & Bewerbung

Entscheidend ist die Fähigkeit, KI wirklich in Engineering-Prozesse zu überführen — nicht nur theoretisches Wissen oder einfache Prompt-Nutzung.

FACHLICHEN BEDARF VERSTEHEN → KI-LÖSUNG ENTWERFEN → MODELL/API AUSWÄHLEN → PYTHON ENTWICKELN → INTEGRIEREN → BEREITSTELLEN → WIRKUNG & KOSTEN OPTIMIEREN

Mögliche Hintergründe sind AI Engineer, Machine Learning Engineer, Generative AI Engineer, LLM Engineer, AI Application Engineer, Computer Vision Engineer oder Software Engineering mit belastbarer KI-Projekterfahrung.

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf an business@mbe-ai.com und beschreiben Sie kurz, wie Sie KI in elektrotechnischen Szenarien einsetzen würden.

05 / Kontakt

Start with the facts. Build from there.

Adresse

MBE Elektrotechnik Süd GmbH
Felix-Wankel-Str. 4/1
73760 Ostfildern
Germany

Unternehmensregister

HRB 724458
Amtsgericht Stuttgart

E-Mail

business@mbe-ai.com